期刊简介
本刊是由国家科技部批准、山东省医学影像学研究所、山东省医学影像学研究会主办的学术期刊，国内外公开发行。本刊宗旨为：努力提高与普及医学影像学知识，为保障人民身体健康而奋斗。
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首页>医学影像学杂志
- 杂志名称：医学影像学杂志
- 主管单位：山东省卫生厅
- 主办单位：山东医学影像学研究会;山东医学影像学研究所
- 国际刊号：1006-9011
- 国内刊号：37-1426/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：统计源期刊期刊收录：国家图书馆馆藏, 哥白尼索引(波兰), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 剑桥科学文摘, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 维普收录(中), CA 化学文摘(美)
多参数MRI检查BI-RADS分类对乳腺疾病鉴别诊断价值
邓佳敏；韩秉艳；赵丽萍；王红；王云玲；石浩军
关键词：乳腺疾病, 磁共振成像, 乳腺影像报告和数据系统, 鉴别诊断
摘要：目的 建立一种新的与BI-RADS分类相对应的多参数乳腺MRI诊断模式,探讨多参数乳腺MRI检查对乳腺良恶性疾病的鉴别诊断价值.方法 回顾分析290例乳腺疾病患者,共309个经病理证实的乳腺病灶,根据其多平面重组、ADC值测量和TIC测量曲线数据进行BI-RADS分类并与病理结果进行对照分析,分别计算癌前病变纳入良、恶性组的灵敏度和特异度.结果 本组病例中多参数MRI联合BI-RADS分类对乳腺疾病鉴别诊断的敏感度和特异度分别为:1)将癌前病变纳入良性病灶、在MRI将4类归为良性组为86.6%和85.0%;2)将癌前病变纳入恶性病灶、在MRI将4类归为良性组为93.3%和66.9%,高于其它组合.病理诊断为癌前病变的治疗建议为手术切除或随访,BI-RADS1-3类对随访病灶的阳性预测值(PPV)为88.2%,BI-RADS 5类对可手术切除病灶的PPV为93.3%,而将癌前病变纳入恶性病灶后,BI-RADS 4类对恶性的PPV为48.0%.结论 建立乳腺疾病MRI多参数诊断模型能更精确地判断乳腺病灶良性、癌前病变和恶性特征,对鉴别乳腺良恶性疾病有良好的应用价值.
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